Revista de Investigación y Desarrollo

Revista de Investigación y Desarrollo
Acceso abierto

ISSN: 2311-3278

abstracto

Investigación sobre Lógica Computacional del Sistema de Detección Académica

Hao Jiangfeng*

El problema de la mala conducta académica tiene una larga historia. Hoy, con el suficiente intercambio de información y el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la dificultad técnica del "plagio" o "plagio" está disminuyendo día a día, y la capacidad de gobierno correspondiente de la mala conducta académica también se ha mejorado significativamente. Basándose en el progreso de la informática y la inteligencia artificial, el juicio de la similitud de las obras se puede resolver mediante muchos métodos no artificiales. En consecuencia, para la identificación de la similitud de las obras, el alcance y la competencia de la comprensión de la información relevante por parte de las personas se convierten en la racionalidad del código informático. Desde el "incidente de Zhai Tianlin", el ministerio de educación ha aumentado la gobernanza de las normas académicas, lo que se refleja en el nivel operativo de las mejoras de algoritmos a través del sistema de inspección de mala conducta académica, el muestreo regular de disertaciones y los cambios en los requisitos de similitud para disertaciones Los últimos dos requisitos se basan en la integridad del sistema de verificación, por lo que no hay espacio para que la audiencia discuta si la caja negra del algoritmo del sistema es razonable. Este artículo pretende partir de la perspectiva del derecho, combinando la lógica informática del sistema de verificación de duplicados y la ingeniería inversa de los resultados para analizar la racionalidad de su lógica de cálculo.

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