ISSN: 0974-276X
Abhishek Narain Singh
Antecedentes: A medida que avanzamos hacia la medicina genómica basada en los grandes datos y el análisis de datos a gran escala, lo que no debe perderse en el contexto de la medicina genómica personalizada si la población específica prescripción de medicamentos Prescripción de medicamentos basada en un estudio de población como demografía, sexo, edad, etc. es común, pero lo que también se puede aprender es la asociación entre el fármaco y la enfermedad, y esa asociación con cualquier seguimiento posterior o no seguimiento de una enfermedad.
Métodos: En caso de no seguimiento de otra enfermedad por uso de un determinado fármaco-enfermedad asociación, el fármaco puede ser un fuerte candidato para otra enfermedad y, por lo tanto, rentable. Esto puede ser posible en gran medida si la vía bioquímica fundamental asociada a las enfermedades está relacionada o lo mismo en un componente biomolecular clave. Aquí probamos el uso de medicamentos como los NRTI utilizados para El VIH y la enfermedad de la hepatitis B se reposicionarán para su uso en trastornos de ceguera como los relacionados con la edad. degeneración macular AMD, y encuentra los resultados prometedores. El artículo también propone un nuevo método. para determinar la secuencia de isoformas ALU en el contexto de AMD.
Resultados: Los NRTI se pueden colocar de manera segura para combatir la DMAE y los trastornos oculares asociados.
Conclusión: El reposicionamiento de medicamentos por Big Data Analytics es muy prometedor para reducir el tiempo, el costo y esfuerzos en el diseño de una nueva molécula para combatir una enfermedad.