Revista de Termodinámica y Catálisis

Revista de Termodinámica y Catálisis
Acceso abierto

ISSN: 2157-7544

abstracto

Remediación y recuperación de relaves contaminados de la represa colapsada de Fundão mediante el uso de especies leñosas nativas de la Selva Atlántica brasileña

María Rita Scotti

La falla de la represa de Fundão en Brasil derramó sedimentos contaminados a la cuenca del río Doce con altos niveles de pH , éter-amina y sodio (Santos et al, 2019). En el presente estudio, se estableció un bosque de ribera sobre sedimento contaminado utilizando dos estrategias principales de remediación: fitorremediación con especies nativas de la Mata Atlántica brasileña, previamente seleccionadas por su tolerancia a la toxicidad del sedimento, y remediación fisicoquímica por manejo del sedimento con incorporación de materia orgánica (MO). En el sitio experimental (SE) se cultivaron especies nativas tolerantes bajo dos tratamientos: T1- raspado de los sedimentos con incorporación de MO y T2- sedimento no manejado + deposición superficial de MO. Los resultados fueron comparados con un sitio degradado (DS) alcanzado por los sedimentos contaminados y un sitio preservado (PS) compuesto por un fragmento de Mata Atlántica preservada. Después de 12 meses de trasplantadas, las plantas del T1 mostraron un mejor comportamiento de crecimiento en altura (~ 4m) e índice de supervivencia en relación al T2, así como una disminución significativa del contenido de pH, eteramina y sodio, que se atribuyeron no solo a la fitorremediación pero sobre todo a la remediación química. Hubo una mejora de la fertilidad del suelo, destacándose la capacidad de intercambio catiónico, la biomasa microbiana total del suelo y la agregación del suelo en ambos tratamientos, especialmente en el T1. Por lo tanto, se recomiendan los procedimientos de remediación fitoquímicos adoptados para recuperar la toxicidad de Na y éter-amina, lo que permite la restauración de la zona afectada por los relaves contaminados.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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