ISSN: 1745-7580
Kuo Chen Chou
N6-metiladenosina (m6A) juega un papel crítico en un amplio conjunto de procesos biológicos . El conocimiento de la ubicación precisa del sitio m6A en el transcriptoma es vital para descifrar sus funciones biológicas. Aunque las técnicas experimentales han hecho contribuciones sustanciales para identificar las metilaciones de m6A, siguen siendo laboriosas, costosas y lentas. Como buenos complementos a los métodos experimentales, en los últimos años se han propuesto una serie de enfoques computacionales para identificar sitios m6A en Saccharomyces cerevisiae. Para facilitar a los investigadores la selección de métodos apropiados para identificar sitios m6A, es necesario realizar una revisión exhaustiva y una comparación de los métodos computacionales existentes. En esta revisión, resumimos los avances actuales en la predicción computacional de los sitios m6A y también evaluamos el rendimiento de los métodos computacionales para identificar los sitios m6A en un conjunto de datos independiente. Finalmente, también se presentaron los desafíos y las direcciones futuras de la identificación computacional de los sitios m6A. En conjunto, anticipamos que esta revisión proporcionará una guía importante para futuros análisis computacionales de m6A y otras modificaciones de ARN.