Revista Internacional de Avances en Tecnología
Acceso abierto
ISSN: 0976-4860
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rebeca marrón
La cirugía ha progresado gracias a los avances tecnológicos, en particular la cirugía mínimamente invasiva (MIS), como la cirugía laparoscópica y la cirugía robótica. Como resultado, ha aumentado el número de tecnologías en el quirófano. Pueden ofrecer detalles adicionales sobre un proceso quirúrgico, como la instrumentación y la trayectoria. La cantidad de información recopilada de un video quirúrgico filmado por un endoscopio es particularmente impresionante entre varias tecnologías relacionadas con la cirugía. Como resultado, la automatización del análisis de datos es fundamental en la cirugía para disminuir la complejidad de los datos y al mismo tiempo mejorar su valor para permitir nuevas oportunidades de investigación y desarrollo. Computer Vision (CV) es una rama de la investigación que tiene como objetivo automatizar las actividades que puede realizar el sistema visual humano al comprender cómo las computadoras pueden percibir imágenes o películas digitales. Debido a que esta disciplina abarca todos los aspectos de la captura de datos del mundo real por parte de las computadoras, el nombre "CV" es amplio e incluye cualquier cosa, desde hardware de sensor de imagen hasta identificación de imágenes basada en IA. En los últimos años, el reconocimiento de imágenes basado en IA para tareas simples, como la identificación de fotografías, ha evolucionado hasta el punto en que es similar a los humanos. Aunque el reconocimiento de video quirúrgico es un desafío cada vez más difícil, si podemos aplicarlo con éxito a MIS, conducirá a futuras mejoras quirúrgicas como la asistencia en la toma de decisiones intraoperatorias y la cirugía de navegación de imágenes. La cirugía automatizada puede convertirse en una realidad en el futuro. En este documento, revisamos los avances actuales en la investigación y el desarrollo de la cirugía relacionada con la IA, así como las perspectivas.