Revista internacional de medicina física y rehabilitación
Acceso abierto

abstracto

Avances de la telerehabilitación tras la aplicación del aprendizaje automático para pacientes con lesiones de las extremidades inferiores

Andriy J. Hospodarskyy, Andriy I. Tsvyakh

Objetivos: El uso de la inteligencia artificial (IA) tiene un papel importante en la implementación de la tecnología de la telemedicina. El tema general de este documento es discutir la implementación de la tecnología de telemedicina con algoritmo de aprendizaje automático para la rehabilitación de pacientes con lesiones en las extremidades inferiores. Se reclutaron pacientes consecutivos durante un período de cuatro años.
Métodos: Un total de 148 sujetos con lesiones en las extremidades inferiores se inscribieron en el estudio. 52 pacientes del grupo de control se sometieron a procedimientos de rehabilitación tradicionales durante un período de 3 semanas después de la lesión. Un total de 96 sujetos se inscribieron en el grupo de telerehabilitación durante un período de estudio de 3 semanas después de la lesión y se entrenaron con una serie de ejercicios para uso doméstico. El monitoreo remoto en el hogar para los 96 sujetos de prueba incluyó el uso de un dispositivo prototipo con sensor Axis, sensores de temperatura y oximetría de pulso, que se fijaron a la extremidad lesionada.
Resultados: Durante la telemonitorización, el médico controla la adecuación de la ejecución de cada etapa de los ejercicios de rehabilitación y tiene la capacidad de ajustar la carga en tiempo real dependiendo del estado funcional de la extremidad. El cirujano ortopédico durante la telerehabilitación tardó significativamente menos tiempo en consultar a los pacientes (1,9 minutos, DE:0,5) que la rehabilitación tradicional (15,2 minutos, DE:2,7). La satisfacción del paciente fue mayor para la telerehabilitación con algoritmo de aprendizaje automático (78,3 %, SD:12,6) que para la rehabilitación tradicional del cirujano ortopédico (36,7 %, SD:7,3).