Jornal de Pesquisa em Dermatologia Clínica e Experimental
Acceso abierto
ISSN: 2155-9554
ISSN: 2155-9554
Kam Tim Michael Chan*, Amy Ho Nam Cheung
Antecedentes: este estudio epidemiológico comunitario tuvo como objetivo estimar la prevalencia y el riesgo factores del síndrome de la piel sensible (SSS) utilizando el cuestionario Sensitive Scale-10 (SS-10) validado en Hong Kong.
Métodos: en enero de 2018, se reclutaron 500 sujetos (método de muestreo por cuotas) en cinco distritos de Hong Kong con niveles de contaminación altos a bajos (Mong Kok, Tsim Sha Tsui, Causeway Bay, Tsuen Wan y Shatin; n=100 cada). Las entrevistas cara a cara fueron realizadas por voluntarios sin conocimientos previos sobre la definición de piel sensible. Cada participante llenó un cuestionario que contenía información sobre demografía, enfermedades cutáneas concomitantes y SS-10. La estimación de la prevalencia se basó en el valor de corte desarrollado en datos clínicos en Hong Kong. Los factores de riesgo de la piel sensible se analizaron mediante un modelo de regresión lineal múltiple con una puntuación total de SS-10 como variable de resultado.
Resultados: nuestro estudio informó una prevalencia del 11,4 % de piel sensible en la muestra de la comunidad local, con condiciones de la piel y distritos como predictores significativos. El modelo representó una varianza del 67,6 % de la puntuación total de SS-10 y difería significativamente del modelo nulo: F (10, 489) = 101,95, p<0,001 con un tamaño del efecto de 2,09. Predictores significativos de piel sensible incluyeron eccema (β=17,02, p<0,001), urticaria (β=15,48, p<0,001), psoriasis (β=19,86, p<0,001), sensibilidad cutánea inducida por alergia alimentaria ( β=7,00, p<0,001), y sensibilidad cutánea inducida por cosméticos (β=14,84, p<0,001). Tsim Sha Tsui (TST) predijo significativamente la sensibilidad de la piel (β=6.46, p<0.001) con referencia a Shatin.
Conclusión: nuestro estudio informó una menor prevalencia de SSS en Hong Kong. Los predictores sugeridos fueron afecciones de la piel, distritos superpoblados y contaminados, alergias alimentarias y cosméticos.