Sistema ortopédico y muscular: investigación actual
Acceso abierto

abstracto

Modelo predictivo y calculadora basada en la web para la puntuación de cadera de Oxford después del reemplazo total de cadera

Talitha Koo Yen*, Adriano Stofel Bispo, Danilo Lopes Paiva, Lucas GG Tiago de Souza y Eloisio B Lopes Neto

Objetivo: Aunque estudios anteriores han desarrollado modelos clásicos que predicen los resultados después del reemplazo de cadera, no existe un aprendizaje automático basado en Se han diseñado calculadoras para predecir el Oxford Hip Score basándose en una muestra nacional. El objetivo de nuestro estudio fue desarrollar una serie de modelos de aprendizaje automático y una calculadora basada en la web para predecir Oxford Hip Scores después de un reemplazo total de cadera.
Métodos: Utilizamos el National Health Service Patient Reported Outcome Measures and Hospital Episode Statistics (NHS PROMS/HES), que evalúa los datos preoperatorios y posoperatorios de pacientes mayores de 50 años que se sometieron a un reemplazo total de cadera de 2010 a 2015. Los predictores de Oxford Hip Score se evaluaron mediante un combinación de aprendizaje automático y modelos de regresión de árbol.
Resultados: Un total de 170 283 pacientes participaron en el estudio. La mayoría de los pacientes eran mujeres (60,7 %), con edades comprendidas entre los 70 y los 79 años, con un Oxford Hip Score de referencia inferior a 41. En todos los modelos de aprendizaje automático, los predictores más significativos de los Oxford Hip Scores fueron el índice EQ-5D preoperatorio y el autoconocimiento. -Discapacidad percibida, problemas al comprar, enfermedades circulatorias y problemas preoperatorios al subir escaleras. Los modelos con mejor rendimiento fueron las Máquinas potenciadoras de gradiente, el Modelo lineal generalizado potenciado y Splines de regresión adaptativa multivariante con valores R-cuadrado de 0,18, 0,18 y 0,18, respectivamente. Se desarrolló una calculadora basada en la web (https://compañersite.sporedata.com/app/predicthip/).
Conclusión: Se desarrollaron modelos altamente precisos para predecir las puntuaciones de cadera de Oxford, que se puede utilizar tanto en la toma de decisiones clínicas como en la gestión sanitaria de los recursos sanitarios.