Investigación inmunológica

Investigación inmunológica
Acceso abierto

ISSN: 1745-7580

abstracto

Análisis de predicción y conservación de péptidos basados en multiepítopos Vacuna contra el poliomavirus de células de Merkel: una inmunoinformática Enfoque

Mawadda Abd-Elraheem Awad-Elkareem, Soada Ahmed Osman, Hanaa Abdalla Mohamed, Hadeel Abd-Elrahman Hassan, Ahmed Hamdi Abu-haraz, Khoubieb Ali Abd-elrahman y Mohamed Ahmed Salih

El poliomavirus de células de Merkel es un virus dsDNA sin envoltura que pertenece a la familia Polyomaviridae y está relacionado con una malignidad agresiva de la piel poco común. El mal pronóstico y la comprensión limitada de la patogenia de la enfermedad justifican un tratamiento innovador. En este estudio actual, nuestro objetivo es predecir epítopos inmunogénicos de células TB a partir de la proteína VP1 de todas las cepas de poliomavirus de células de Merkel, lo que ayudará en el diseño de vacunas basadas en epítopos efectivos utilizando enfoques inmunoinformáticos. Recuperamos 423 secuencias de proteína VP1 de longitud completa de especies de virus de poliomavirus de células de Merkel de la base de datos NCBI. Estas secuencias se analizaron para determinar la región conservada y se usaron para predecir los epítopos usando los algoritmos de inmunoinformática de IEDB. Para las células B, se predijeron tres epítopos como vacuna peptídica (QEKTVY, KTVYPK y QEKTVYP). Para las células T, se encontró que los péptidos de Clase I previstos (SLFSNLMPK, LQMWEAISV y LLVKGGVEV) cubrían el número máximo de alelos MHC I. Los péptidos de unión al MHC de clase II con la puntuación más alta fueron (IELYLNPRM, ISSLINVHY e INSLFSNLM). Será necesario realizar más experimentos para confirmar el potencial de estos epítopos predichos en el desarrollo de una vacuna eficaz en el futuro.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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