ISSN: 2456-3102
Sara da Silva Nascimento, Pierre Teodósio Félix*
Los biosensores son pequeños dispositivos que utilizan reacciones biológicas para detectar analitos diana. Dichos dispositivos combinan un biológico
componente con un transductor físico, que convierte los procesos de biorreconocimiento en señales medibles. Su uso
trae una serie de ventajas, ya que son altamente sensibles y selectivos, relativamente fácil en términos de desarrollo,
así como accesibles y listas para usar. Los biosensores pueden ser de detección directa, utilizando un ligando no catalítico, como
receptores celulares y anticuerpos, o detección indirecta, en la que se utilizan anticuerpos marcados con fluorescencia
o elementos catalíticos, tales como enzimas. También aparecen como dispositivos de bioafinidad, dependiendo únicamente del selectivo
unión del analito diana al ligante unido a la superficie (p. ej., sonda de oligonucleótido). Los objetivos eran
evaluar los niveles de diversidad genética existentes en fragmentos del gen TP53 depositados en bases de datos moleculares
y estudiar su viabilidad como biosensor en la detección de cáncer de mama. La metodología utilizada fue recuperar y
analizan 301 secuencias de un fragmento del gen TP53 de humanos de GENBANK, que, tras ser alineadas
con el software MEGA versión 6.06, se evaluó la señal filogenética usando TREE-PUZZLE 5.2. árboles de
máxima verosimilitud se generaron a través de PAUP versión 4.0b10 y se verificó la consistencia de las ramas
con la prueba de bootstrap con 1000 pseudo-replicaciones. Después de la alineación, 783 de los 791 sitios permanecieron conservados.
La máxima verosimilitud tuvo una ligera manifestación ya que la distribución gamma utilizó 05 categorías + G para el
tasas evolutivas entre sitios con (0,90 0,96, 1,00, 1,04 y 1,10 sustituciones por sitio). Para estimar los valores de ML,
automáticamente se calculó una topología de árbol con un Log máximo de -1058,195 para este cálculo. Todas las posiciones
que contenían lagunas o datos faltantes fueron eliminados, dejando un total de 755 sitios en el conjunto de datos final. El evolutivo
la historia estuvo representada por árboles de consenso generados por 500 repeticiones, que de acuerdo con el vecino-unión y
Los algoritmos de BioNJ configuran una matriz con distancias mínimas entre haplotipos, lo que corrobora el alto grado de
conservación del gen TP53. GENE TP53 parece ser un fuerte candidato en la construcción de Biosensores para
diagnóstico de cáncer de mama en poblaciones humanas.