Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto
ISSN: 2165- 7866
ISSN: 2165- 7866
Gajendra Sharma
El sistema de reconocimiento de matrículas de vehículos (VNPR) es una técnica de procesamiento de imágenes digitales que se utiliza ampliamente en el sistema de transporte de vehículos para identificar el vehículo por su matrícula. Sin embargo, es un problema muy desafiante debido a la diversidad de formatos de placas, diferentes escalas y condiciones de iluminación no uniformes durante la adquisición de imágenes. Esta investigación se centra principalmente en el sistema de reconocimiento de matrículas de vehículos de Nepal en el que las cámaras digitales reciben la imagen de la matrícula del vehículo y luego la imagen se procesa para obtener la información de la matrícula. Una imagen real de un vehículo es capturada y procesada usando varios algoritmos. Operaciones morfológicas y detección de bordes, suavizado, filtrado, técnicas para la localización de placas y segmentación de caracteres para el carácter del segmento y estos caracteres segmentados se cortaron en bloques de tamaño 70 × 70 y se calculó la correlación con la plantilla de la base de datos utilizando el algoritmo de coincidencia de plantilla normalizado correlación cruzada y correlación de fase y compare este resultado en términos de precisión. El sistema fue probado por 90 patrones bajo varias condiciones. Incluye el experimento de reconocimiento de matrículas utilizando métodos de correlación de fase y correlación cruzada normalizada. A partir del estudio y análisis de la prueba después de aplicar el número de imágenes de la base de datos, se encontró que el método de correlación cruzada normalizada fue más preciso para reconocer la matrícula que el método de correlación de fase y la precisión de reconocimiento de la correlación cruzada normalizada fue del 67,98 % y la correlación de fase fue del 63,46 %. .