ISSN: 2329-9096
Irit Nowik
Ofrecemos un nuevo enfoque teórico de juegos para analizar la competencia evolutiva que surge entre neuronas que inervan un músculo común. Se cree que el principio del tamaño (que establece que las neuronas con umbrales de activación sucesivamente más altos inervan porciones de músculo sucesivamente más grandes) es resultado de esta competencia, pero no se ha sabido cómo, principalmente porque los datos experimentales existentes sobre este tema parecen contradictorios. Definimos un juego de múltiples etapas en el que las neuronas "compiten" para inervar individualmente un número máximo de fibras musculares. En cada etapa del juego, se resuelve la competencia en una sola fibra muscular. Demostramos que las neuronas con umbrales de activación sucesivamente más altos tienden a ganar en etapas posteriores del juego y demostramos que, dado que el recurso es limitado y se necesita tanto para competir como para mantener las conexiones ganadas, para ganar más competencias es mejor ganar en las competencias posteriores que en las anteriores. Luego generalizamos el modelo a un juego en el que los jugadores con recursos limitados necesitan decidir el tamaño de la inversión en cada etapa.