Trastornos pancreáticos y terapia
Acceso abierto

abstracto

Correlación de transcripciones de páncreas

alex juan

Recientemente, se desarrollaron formas transcriptómicas basadas en imágenes de alto rendimiento y permitieron a los investigadores resolver espacialmente la variación de fenómenos naturales a nivel molecular por primera vez. A lo largo de este trabajo, tendemos a desarrollar una herramienta de análisis general para estudiar cuantitativamente las correlaciones espaciales de los fenómenos naturales en secciones de tejido montadas. Como ilustración de Associate in Nursing, tendemos a investigar la distribución espacial de moléculas de ARN informativas individuales medidas por secuenciación in situ en secretores de vertebrados humanos en tres puntos de tiempo de proceso ochenta, ochenta y siete y 117 días después de la fertilización. Tendemos a desarrollar una técnica basada en el perfil de densidad para capturar la relación espacial entre los fenómenos naturales y las diferentes elecciones morfológicas de la muestra de tejido, como la posición de los núcleos y las células endocrinas del secretor. Para empezar, tendemos a crear un modelo matemático para caracterizar las correlaciones a intervalos de la distribución espacial del nivel de expresión entre genes completamente diferentes. Este modelo permite a los EE. UU. inferir los efectos restrictivos y de aglomeración en diferentes puntos de tiempo. Nuestro marco de análisis se aplica a una variedad decente de información transcriptómica resuelta espacialmente para obtener información biológica.