Avances en Ingeniería del Automóvil
Acceso abierto

abstracto

Optimización de parámetros de motores diésel mediante algoritmo genético

V Magesh Kannan, KS Amirthagadeshwaran

Este trabajo implica la selección de parámetros para un motor de encendido por compresión que influyen en el ahorro de combustible y las emisiones nocivas como el monóxido de carbono y los óxidos de nitrógeno. Se llevan a cabo experimentos de rendimiento y emisión variando los parámetros operativos dentro del rango operativo. Se realiza una experimentación factorial completa y estos grandes datos se analizan mediante técnicas de computación blanda no tradicionales, a saber, Algoritmo genético (GA). Los modelos matemáticos se forman usando el software MINITAB y los mismos se usan para la optimización de configuraciones usando GA. Se entrenó una red de propagación inversa Levenberg-Marquardt de una sola capa utilizando los datos experimentales. Al usar la red entrenada, se predice la salida para el conjunto óptimo de parámetros obtenidos de GA. Se comparan los resultados de los experimentos, GA y se discute el resultado. Este conjunto optimizado de parámetros, cuando se aplica en el motor, reduce las emisiones nocivas del motor y aumenta su rendimiento, conservando así el combustible y promoviendo un medio ambiente más limpio.