ISSN: 2319-7285
Ramin Rzayev, Musa Agamaliyev, Hajar Shixaliyeva y Elnur Mammadov
Por ejemplo específico de series temporales semiestructuradas, se consideran modelos de previsión difusos conocidos que difieren en las reglas de fuzzificación y/o defuzzificación. En el contexto de este estudio, este artículo presenta un nuevo enfoque para la defuzzificación de las salidas de series temporales difusas sobre la base de la aplicación del método de estimación del punto de ajuste difuso. En comparación con algunas reglas de defuzzificación bien conocidas, el método propuesto mejora la calidad estadística de la previsión de series temporales semiestructuradas