Cardiología Clínica y Experimental
Acceso abierto

abstracto

Método no invasivo para la predicción de enfermedades cardíacas utilizando algoritmos de aprendizaje automático para señales de fotopletismógrafo

Tripti R Kulkarni, Dushyanth N D

El corazón es un órgano corporal muy importante que mantiene y conjuga la sangre en nuestro cuerpo. En un informe de la OMS, una de las causas más importantes de mortalidad en la actualidad es la enfermedad cardíaca. Los síntomas de una enfermedad cardíaca incluyen latidos cardíacos anormales, dificultad para respirar, dolor en el pecho, la espalda o el cuello, fatiga y ansiedad. Si se diagnostica con suficiente antelación, se pueden salvar muchas vidas. En el modelo propuesto intentamos predecir Enfermedades del Corazón en un paciente usando Machine Learning (ML). Se están empleando varios algoritmos de ML, como clasificadores de vectores de soporte, KNN, árboles de decisión. Se utilizan diferentes algoritmos de ML y se compara la precisión entre ellos