Revista de Depresión y Ansiedad

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Acceso abierto

ISSN: 2167-1044

abstracto

Neurophysiology 2020: Teaching neurophysiology in an integrated problem base learning curriculum: A KSAU-HS experience- Sheikh Abdul Saeed, King Saud Bin Abdulaziz University of Health Sciences

Jeque Abdul Saeed

Aprendizaje basado en problemas en la educación médicafue introducido hace casi 50 años por la Universidad McMaster. En esta estrategia de enseñanza y aprendizaje, los estudiantes trabajan en equipo para resolver problemas clínicos complejos del mundo real. Hoy en día, cientos de facultades de medicina de todo el mundo han adoptado esta estrategia utilizando una metodología de sistema integrado. La Universidad de Ciencias de la Salud Rey Saud Bin Abdulaziz abrió sus puertas para el primer lote en 2004 en su campus de Riyadh y en 2010 en su campus de Jeddah. Se empleó el plan de estudios integrado de aprendizaje basado en problemas de la Universidad de Sydney y, a lo largo de los años, se ha modificado gradualmente para adaptarse a las necesidades locales. Es un programa de tres fases de seis años. En la Fase I, el énfasis está en el idioma inglés y el fortalecimiento de las Ciencias Básicas que incluyen Química, Física, Biología, Anatomía, Fisiología, Patología, Bioquímica, Microbiología, Inmunología, Farmacología, Ética e introducción al aprendizaje contextual e integrado basado en problemas. En la Fase II, los estudiantes aplican sus conocimientos de Ciencias Médicas Básicas (Microbiología, Anatomía, Farmacología, Bioquímica,Fisiología y Patología) en un proceso contextual basado en un sistema que gira en torno a casos clínicos. Se utilizan clases didácticas para reforzar el aprendizaje a partir del aprendizaje basado en problemas. Además, el aprendizaje se fortalece con sesiones relevantes de habilidades clínicas. En la Fase III, los estudiantes pasan por rotaciones clínicas en varias disciplinas clínicas, aprenden habilidades clínicas en pacientes reales y en maniquíes de última generación y aplican sus conocimientos de Ciencias Médicas Básicas para resolver casos clínicos. En esta presentación nos hemos concentrado en la enseñanza y el aprendizaje de la Neuropsiología en la Fase II.

El aprendizaje basado en problemas es un enfoque educativo innovador que se utiliza cada vez más en la formación de muchos profesionales de la salud.mundial. Este enfoque estimula el aprendizaje a través de discusiones en pequeños grupos sobre un problema bajo la supervisión de un tutor. Hay muchas ventajas reportadas del aprendizaje basado en problemas. Estos incluyen una mayor retención de conocimientos, mejora de las habilidades de resolución de problemas y una mejor integración de la ciencia básica y las habilidades clínicas. Además, se ha asumido que el enfoque de aprendizaje basado en problemas promueve la utilización de los principios del aprendizaje social, lo que activa la discusión grupal y, por lo tanto, contribuye al desarrollo de habilidades interpersonales, de comunicación y de presentación. El aprendizaje basado en problemas también podría contribuir a la provisión de un buen entorno de aprendizaje al promover el aprendizaje autodirigido y aumentar el entusiasmo y la motivación de los estudiantes.

Se han reconocido muchos factores que podrían influir en la eficacia de los tutoriales de aprendizaje basado en problemas. Estos incluyen problemas presentados en los estudiantes, tutoriales, tutores y el proceso de discusión en grupos pequeños.

El problema utilizado en las sesiones de aprendizaje basado en problemas debe ser relevante, capaz de activar el conocimiento previo de los estudiantes y lo suficientemente complejo como para estimular la discusión y la motivación de los estudiantes. Los estudiantes, bajo la guía de un tutor, llevan a cabo las sesiones de aprendizaje basadas en problemas de acuerdo con un proceso predeterminado. Sin embargo, existe la necesidad de investigar más a fondo la percepción de los estudiantes de medicina con respecto a los diferentes componentes de este enfoque.

La Facultad de Medicina de la Universidad King Saud bin Abdulaziz de Ciencias de la Salud (KSAU-HS) se estableció en 2005 y adoptó un plan de estudios de aprendizaje basado en problemas. KSAU-HS es una de las universidades líderes en la implementación de este innovador enfoque educativo en Arabia Saudita. El presente estudio se llevó a cabo para explorar los puntos de vista de los estudiantes de medicina sobre la relevancia del aprendizaje basado en problemas en los entornos locales del Reino de Arabia Saudita, y sus puntos de vista sobre el concepto y el proceso del aprendizaje basado en problemas utilizado en la Facultad de Medicina, KSAU. -HS. También se examinaron las diferencias en las opiniones de los estudiantes.

La mayoría de los participantes se mostró satisfecho con el enfoque de aprendizaje basado en problemas y valoró su importancia en su proceso de aprendizaje. Se han identificado diferencias de género, escuelas y nivel de estudio en los participantes con respecto a las diferentes características de los problemas y el proceso de las tutorías de aprendizaje basado en problemas. Los participantes, en general, plantearon algunas inquietudes sobre la relevancia de los problemas utilizados en las tutorías.

Este estudio abordó la reacción de los estudiantes hacia el concepto y el proceso del enfoque de instrucción del aprendizaje basado en problemas. Se deben explorar más a fondo diferentes factores, especialmente aquellos relacionados con el contexto local, para mejorar los resultados del currículo de aprendizaje basado en problemas en el entorno saudita.

Además, los estudios que comparan los comportamientos y las habilidades de los graduados del aprendizaje basado en problemas y los currículos convencionales podrían ayudar a evaluar los beneficios a largo plazo y el mayor nivel de eficacia de ambos enfoques. La comparación de la satisfacción de los pacientes y los resultados médicos de los graduados de ambos enfoques también podría considerarse para niveles avanzados de evaluación.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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