Revista internacional de medicina física y rehabilitación
Acceso abierto
ISSN: 2329-9096
ISSN: 2329-9096
Katie Pei-hsuan Wu, Yu-fen Chuang, Chia-ying Chung, Chia-Ling Chen, Chia-hui Chen y Chung-yao Chen
Objetivo: dilucidar si la gravedad del déficit motor media los efectos de la función intelectual en la predicción de las funciones motoras del habla en niños con parálisis cerebral (PC).
Método: Veinticinco niños con parálisis cerebral espástica de 5 a 8 años de edad se clasificaron en dos grupos, niveles I-II (n=13) y niveles III-IV (n=12) según Niveles del Sistema de Clasificación de la Función Motora Gruesa (GMFCS). Predictor fue el cociente intelectual (CI). Las medidas de resultado del habla fueron el porcentaje de consonantes correctas (PCC) y la evaluación de la producción motora verbal para niños (VMPAC). Se utilizó el análisis de correlación de Pearson para investigar las relaciones entre el coeficiente intelectual y los resultados del habla. Se utilizó un análisis de mediación (un modelo de ruta de tres variables) para explicar cómo los niveles de GMFCS (el mediador) afectan el coeficiente intelectual para predecir el resultado del habla.
Resultados: Los niños con niveles I-II de GMFCS tenían puntuaciones más altas en todos los coeficientes intelectuales y en todas las subpuntuaciones de VMPAC y PCC que aquellos con niveles III-IV de GMFCS (p<0,05). El análisis de correlación de Pearson mostró que el CI total (FIQ) se correlacionó con todas las puntuaciones de VMPAC (r=0,42-0,62, p<0,05), pero no con las puntuaciones de PCC. El modelo de ruta asume la ruta a desde la variable predictora (FIQ) hasta el mediador (niveles GMFCS), la ruta b desde el impacto del mediador (niveles GMFCS) en la variable de resultado (VMPAC) y dos rutas causales a la variable de resultado ( rutas c y c'). El análisis de mediación reveló que el nivel de GMFCS mediaba completamente el efecto de FIQ al predecir el control motor global (a=-0,027 ± 0,01, p=0,01; b=-17,910 ± 3,620, p<0,001; c=0,537 ± 0,235, p =0,032; c'=0,058 ± 0,192, p=0,766), control motor focal (a=-0,027 ± 0,01, p=0,01; b=-9,287 ± 2,441, p=0,001; c=0,315 ± ; 0.140, p=0.035; c'=0.067 ± 0.129, p=0.611), y VMPAC promedio (a=-0.027 ± 0.01, p=0.01; b=-10.976 ± 2.521, p<0.001; c=0,455 ± 0,154, p=0,007, c=0,161 ± 0,133, p=0,241). El nivel de GMFCS medió parcialmente el efecto de FIQ al predecir la secuencia VMPAC (a=-0.027 ± 0.01, p=0.01; b=-5.732 ± 2.767, p=0.050; c=0.512 ± 0.135, p=0.001; c& #39;=0,359 ± 0,146, p=0,023).
Conclusión: La gravedad del déficit motor media el efecto de las funciones intelectuales en el control motor del habla. Los hallazgos permiten a los médicos identificar problemas motores del habla tempranos en niños con parálisis cerebral usando solo el nivel GMFCS.