Revista de Geología y Geofísica

Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

ISSN: 2381-8719

abstracto

Análisis morfométrico del área de interfluvios de Kangshabati-Darkeswar en Bengala Occidental, India, utilizando técnicas ASTER DEM y GIS

Sumita Gayen, Gouri Sankar Bhunia y Pravat Kumar Shit

El objetivo del estudio es delinear las características morfométricas del área de interfluvios de Kangshabati-Darkeswar utilizando sensores remotos y tecnología GIS. Se elaboraron cuadrículas de 10 km2 para delinear las características del relieve utilizando datos de Radiómetro y Emisión Térmica Espacial Avanzada (ASTER). Las redes de drenaje se extrajeron automáticamente de modelos digitales de elevación de aster. Se utilizó la técnica de interpolación polinomial local (LP) de segundo orden para estimar las características de la superficie del área de estudio utilizando ArcGIS 9.3. La elevación absoluta de la región de estudio se extiende entre 4,0-949,29 m con una elevación promedio de 484,50 m. El mayor relieve relativo resultó 833,69 m, mientras que el índice de rugosidad promedio del área de estudio se registra en 0,09 por 10 km2 de área. La densidad de drenaje promedio del área de estudio se calculó en 0.73/sq. km y la mayor intensidad de drenaje se registran como 9,58/10 km2 de área de cuadrícula. La longitud promedio del flujo superficial del área de estudio fue de 2,56/10 km2 de áreas de cuadrícula. El resultado del estudio destaca una acerca de la distribución espacial del relieve y las características hidrológicas que pueden proporcionar el conocimiento para diseñar y llevar a cabo un plan adecuado para el progreso de la agricultura y otras actividades afines. Por lo tanto, a partir del estudio, se puede concluir que los datos de teledetección (ASTER –DEM) junto con las técnicas GIS demuestran ser una herramienta competente en el análisis morfométrico y los datos se pueden utilizar para la gestión de cuencas o áreas de interfluvios y otros estudios hidrológicos en futuro.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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