Enfermedades micobacterianas

Enfermedades micobacterianas
Acceso abierto

ISSN: 2161-1068

abstracto

Determinación genética molecular de aislados de TB MDR de Bengala Occidental, India

Supabitra Hazra, Santanu Karmakar, Supratik Ghosh, Sandip Roy, Brojo Kishore Saha, Santanu Halder y Asesh Banerjee

La tuberculosis (TB) es una de las principales causas de muerte por una enfermedad infecciosa en todo el mundo. India sigue siendo el país que soporta la mayor carga de la enfermedad. Uno de los problemas más potentes de la actualidad, en este campo, es la aparición de la tuberculosis resistente a múltiples fármacos (MDR-TB). La MDR se define como la resistencia a la isoniazida (INH) y la rifampicina (RIF). La propagación de la MDR-TB es uno de los mayores desafíos para el sistema de salud pública mundial. Por lo tanto, la detección de cepas de TB-MDR es de vital importancia para contener las epidemias mundiales de TB. En este estudio, estamos determinando la tasa de incidencia de MDR en el estado de Bengala Occidental de la India, que es una de las áreas más propensas a la TB del mundo. Se demostró que las mutaciones resistentes a RIF de Mycobacterium tuberculosis (MTB) se mapeaban en el locus rpoB y que las mutaciones resistentes a INH de MTB se mapeaban en los loci inhA y katG. Por lo tanto, en el presente estudio, hemos detectado cepas de TB-MDR mediante el mapeo de rpoB, katG & mutaciones inhA. Los resultados basados en nuestro Line Probe Assay (LPA) de un amplio conjunto de organismos MTB (que transportaban 3653 aislamientos de pacientes con esputo positivo de buena fe) indicaron la presencia de un 14,37 % de aislamientos MDR, lo que coincide en general con los resultados informados anteriormente de varias partes del mundo (aproximadamente 12-16%). Por lo tanto, concluimos que nuestra tasa de MDR es generalmente comparable a la de las otras investigaciones realizadas en el resto del mundo. También encontramos que los pacientes masculinos son más propensos a contraer las cepas MDR que las pacientes femeninas (1,97:1,0). Estos datos también se ajustan a las estadísticas globales.

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