Revista de métodos de diagnóstico médico
Acceso abierto

abstracto

Modelado del sistema de índices de vitalidad económica durante la epidemia de COVID-19

Shenglan Chu, Jinming Cao, Bin Zhao

La vitalidad económica es un indicador importante para medir el nivel y el potencial del desarrollo económico. El papel plantea tres problemas sociales sobre la vitalidad económica y establece un modelo para resolverlos. Construimos panel modelo de datos para analizar los factores que influyen en la vitalidad económica. Basado en los datos de la sección de Beijing, el VARVEC Se establece un modelo para analizar los efectos a corto y largo plazo de las políticas económicas sobre la vitalidad económica. Se presenta la estrategia de desarrollo de ORT, y se establece el esquema para promover el crecimiento de la vitalidad económica. dado durante la epidemia de COVID-19.

Para el primer problema, los artículos preprocesan los datos del panel, prueban su independencia y descubren que cada factor no es independientes unos de otros. A través del análisis de correlación, encontramos que existe una fuerte correlación entre los diversos elementos. Después de la prueba de efectos aleatorios y la prueba de efectos fijos combinada con la prueba de Hausman, los datos el panel se ajusta al modelo de efectos fijos. El cambio demográfico y la vitalidad empresarial tienen un impacto positivo en la economía. vitalidad, los factores que influyen son 0.01 y 0.07 respectivamente. Proponemos la estrategia de ajustar el total estructura de las empresas para mejorar la vitalidad económica.

Para el segundo problema, el documento selecciona los datos de la sección de la ciudad de Beijing y construye el modelo VAR-VEC. Con base en la prueba de raíz unitaria ADF y la prueba de cointegración de Johansen, encontramos que hay al menos tres cointegración Relaciones entre series de tiempo. Usamos el criterio Ais-Sc para determinar el orden de retraso como el tercer orden. Nosotros use el método de estimación OLS para obtener los coeficientes del modelo VEC. A través de la respuesta de IRF, encontramos que el largo plazo El impacto de la política económica sobre la vitalidad económica es un efecto de correlación positiva. Por efecto de la experiencia. acumulación, la vitalidad económica presenta una tendencia en forma de W.

Para el tercer problema, el documento usa el método de desviación promedio mínima para preprocesar los datos del índice y obtener 9 índices representativos. Extraemos dos factores principales por análisis factorial y construimos un sistema de índices de economía vitalidad. La vitalidad económica de cada ciudad de 2009 a 2017 se calcula según el sistema de índices. Beijing, Shanghái, Guangzhou y Shenzhen suelen ocupar el primer lugar, mientras que Kunming y Dongguan suelen ocupar el último lugar. Basado en el mismos datos, los resultados de la prueba del modelo de datos del panel son similares al sistema de índice.

Para el cuarto problema, revisamos las conclusiones anteriores y presentamos la estrategia de desarrollo de TRO para mejorar la vitalidad económica en base al modelo establecido.