Autismo-Acceso abierto

Autismo-Acceso abierto
Acceso abierto

ISSN: 2165-7890

abstracto

Modelado de deficiencias de comunicación social en modelos de autismo en ratones

Caterina Michetti, Laura Ricceri y María Luisa Scattoni*

Los ratones machos y hembras emiten vocalizaciones ultrasónicas durante la infancia cuando las crías se separan de la madre y los compañeros de camada, así como en la edad adulta en diferentes contextos experimentales/sociales. Las vocalizaciones ultrasónicas del ratón se han convertido ahora en un ensayo popular para el fenotipado conductual a lo largo de la vida útil de los modelos de autismo, ya que esta respuesta representa la mejor opción para detectar déficits dentro del dominio de la comunicación social en las especies de ratones. En la presente revisión, describimos los métodos disponibles para obtener y grabar vocalizaciones ultrasónicas de ratón en diferentes contextos sociales y en diferentes edades. También se analizan los datos de comportamiento recopilados en modelos animales de autismo en estos paradigmas/contextos. Además, enfatizamos fuertemente la necesidad de una estandarización de los métodos conductuales para comparar mejor los resultados de diferentes laboratorios.

Gracias a los avances de la tecnología informática, los investigadores ahora pueden realizar análisis detallados del repertorio vocal (clasificando las vocalizaciones ultrasónicas en diferentes categorías) en modelos de ratones con autismo. Recientemente, estos análisis han revelado patrones vocales inusuales en líneas de ratón seleccionadas. Este enfoque innovador permite detectar también alteraciones cualitativas en el repertorio de comunicación social que normalmente no se identifican con el análisis estándar de tasa de emisión. Los estudios futuros deben tener como objetivo realizar análisis cuantitativos y cualitativos de los patrones de vocalización también en estudios preclínicos que evalúen posibles tratamientos en modelos validados de ratones con autismo.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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