Revista de ingeniería química y tecnología de procesos
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abstracto

Modelado de sensor de gas nanocristalino de óxido de cobalto dopado con Cu para la detección de metano: enfoque ANFIS

M. Esfandyari, M. Koolivand-Salooki, Z. Sheikhi Mehrabadi y A. Ahmadpour

En este documento, se prepararon polvos de óxido de compuesto de cobre y cobalto de tamaño nanométrico mediante la técnica sol-gel con diferentes proporciones molares de Cu/Co (de 0,00 a 0,15); Se realiza la detección del gas metano, el hidrocarburo químicamente más estable. Las propiedades estructurales y la morfología de los polvos se estudiaron mediante difracción de rayos X (XRD), espectroscopia infrarroja transformada de Fourier (FTIR) y microscopía electrónica de transmisión (TEM). El análisis XRD confirma que Co₃O₄ y (CuO_0.3CO_0.7) Co_{2O4 y el tamaño medio de grano disminuyó al aumentar el dopante (de 28 a 24 nm). Según las imágenes de TEM, se encontró que las partículas tienen morfologías cúbicas con una distribución casi uniforme. Luego, se utilizaron modelos de un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS) para la predicción de los valores de sensibilidad del sensor correspondiente. Los resultados del modelo ANFIS muestran que los valores de sensibilidad predichos independientes (S) en comparación con los valores objetivo medidos tienen una buena concordancia. Y también, se encontraron coeficientes altos (R² > 0.98) para la respuesta.}