Investigación Forestal: Acceso Abierto
Acceso abierto
ISSN: 2168-9776
ISSN: 2168-9776
Wendafiraw Abdisa Gemmechis
Prácticas arrogantes de uso de la tierra, incluida la expansión de tierras agrícolas y el desarrollo de la infraestructura está resultando en la deforestación que va al cambio climático. La cadena Cellular Automata (CA)-Markov combina las ventajas de análisis celular y de cadena de Markov para simular y predecir futuras tendencias de uso/cobertura de la tierra según el uso de la tierra Cambios en la Cobertura Terrestre (LULC) en el pasado. Primero, la distribución espacial de LULC y el área cambiada se calcularon usando Se evaluó el software IDRISI y la tecnología GIS, y luego se evaluó la conversión de la cubierta terrestre forestal a otros LULC para obtener tasa de deforestación durante un periodo de 1980-2018. En segundo lugar, utilizando matrices de potencial de transición de 1999-2018, se ejecutó la cadena CA-Markov para simular la distribución espacial del uso/cobertura del suelo en 2018. Basado en el mapa LULC simulado para 2018 y el mapa LULC real de 2018 modelo CA-Markov fue validado con un índice kappa de 1. Finalmente, el uso/cobertura de la tierra futura transformada durante los períodos de 2018-2037 y 2037-2056 fueron predicho utilizando el modelo de cadena CA-Markov. Los resultados revelaron que la disminución de la superficie forestal y el aumento de tierras agrícolas en el período de estudio. La superficie forestal se redujo en 52.156,71 hectáreas de 1980 a 2018, mientras que la tierra agrícola aumentó en 78.021,35 hectáreas durante 1980-2018. Tasa de deforestación entre 1980 y 2018 fue de 1.372,54 hectáreas por año. Por lo tanto, los resultados pronosticados para el año 2037 sugieren que la cubierta forestal disminuye en 30.204,65 hectáreas en 19 años y también las tierras agrícolas aumentarían en 30.693,91 hectáreas entre 2018 y 2037. Aprobó ayudar a los organismos interesados que trabajan mejor en el bosque comprender y abordar un sistema de uso de la tierra difícil y desarrollarlo.