Revista de Ciencias Teóricas y Computacionales
Acceso abierto

abstracto

Minería de negación de restricciones, aplicación a la resolución de problemas en línea y descubrimiento de conocimiento en Big Data

Vicente Armant

Esta charla discutirá e ilustrará el beneficio de la minería de negación de restricciones para dos dominios de investigación diferentes: resolución de problemas en línea y descubrimiento de conocimiento en Big Data . En el contexto de las aplicaciones de resolución de problemas en línea, mostramos cómo el descubrimiento de restricciones espacio-temporales que representan reglas de asignación en conflicto entre conductores y pasajeros puede ayudar a resolver problemas más grandes de viajes compartidos en línea. Los problemas de viajes compartidos son subclases de problemas de enrutamiento de vehículos que tienen como objetivo asignar posibles pasajeros a los conductores’ carros. En el contexto de las aplicaciones de descubrimiento de conocimiento, mostramos un enfoque general de descubrimiento clave que aprovecha el descubrimiento no clave para abordar grandes bases de conocimiento RDF. En el contexto de la vinculación de datos, las restricciones clave que identifican de manera única un recurso se utilizan para inferir vínculos de identidad entre bases de conocimiento evolutivas y heterogéneas. Al final de la charla, discutimos cómo estos enfoques pueden generalizarse y reutilizarse en diferentes contextos de aplicación, incluida la agricultura numérica.