Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto

abstracto

Metaanálisis de datos genómicos: entre fortalezas, debilidades y una nueva perspectiva

Spampinato AG y Cavallaro S

Los rápidos avances en tecnologías de alto rendimiento, como los microarrays, han revolucionado el conocimiento y la comprensión de los sistemas biológicos y las firmas genéticas de las enfermedades humanas. Esto ha llevado a la generación y acumulación de una gran cantidad de datos genómicos que deben integrarse adecuadamente para obtener resultados más fiables y válidos que los de los experimentos individuales. El metanálisis de datos de micromatrices es una de las técnicas estadísticas más comunes utilizadas para combinar múltiples conjuntos de datos. A pesar de sus éxitos notables en el descubrimiento de subtipos moleculares, vías subyacentes y biomarcadores para el proceso patológico de interés, este método posee varias limitaciones.

Aquí, brindamos una breve descripción general de los enfoques metaanalíticos actuales junto con los problemas críticos básicos al realizar un metanálisis de datos genómicos, con el objetivo de ayudar a los investigadores a evaluar la calidad de los datos publicados existentes y obtener información más detallada. información sobre cuál será la mejor estrategia a adoptar para ejecutar un buen metanálisis.