Revista de Geografía y Desastres Naturales
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abstracto

Medición de la capacidad de resiliencia de las comunidades del desierto propensas a la sequía: un estudio de caso de Tharparkar, Pakistán

Shesh Kanta Kafle

El propósito de este documento es proponer un índice matemático para medir la capacidad de resiliencia de las comunidades del desierto propensas a la sequía en Tharparkar, Pakistán. El documento analiza las construcciones y definiciones del término resiliencia, describe el concepto y las aplicaciones prácticas del enfoque de programación integrada, presenta los hallazgos clave de la evaluación integrada de la vulnerabilidad y la capacidad a nivel comunitario y proporciona un método único para medir las comunidades resilientes a los desastres después de la indicadores de proceso y de salida. Se aplicaron diez estándares de proceso y ocho de resultado con 50 y 94 indicadores de resiliencia respectivamente para medir la capacidad de resiliencia de la comunidad. El índice de resiliencia general de la comunidad fue del 51%. El valor general del proceso de la comunidad fue del 56 %, mientras que el valor del resultado fue del 45 %. Este método de medición de la resiliencia se puede utilizar para comparar el estado de resiliencia de las comunidades, monitorear el progreso y evaluar el impacto de cualquier intervención de reducción del riesgo de desastres y construcción de resiliencia. Los hallazgos de la investigación brindan un método único para medir la capacidad de resiliencia de la comunidad en cualquier área propensa a amenazas. El índice de resiliencia general es específico del sitio y del contexto y no debe usarse a la ligera. Sin embargo, el método general y el índice matemático pueden ser ampliamente aplicables. La herramienta se puede utilizar para la encuesta de referencia, el seguimiento del progreso y la evaluación final de las intervenciones de reducción del riesgo de desastres a nivel comunitario y la evaluación final. La herramienta es simple, participativa, consume menos tiempo y dinero y requiere datos menos sofisticados para el cálculo. Se recomienda una amplia aplicación de la herramienta en diversas amenazas y diferentes contextos socioeconómicos y culturales