Revista de Pesca y Acuicultura

Revista de Pesca y Acuicultura
Acceso abierto

ISSN: 2150-3508

abstracto

Comercialización y contribución a los medios de subsistencia de los pescadores en el lago Tana, parte noroccidental de Etiopía

Kidanie Misganaw y Addis Getu

El área de estudio se llevó a cabo en la parte noroccidental del lago Tana, donde se encuentran tres especies de peces comerciales (especies de tilapia, bagre y barbus) . El estudio se centró en el sistema de producción y comercialización de pescado. Se seleccionaron intencionalmente tres sitios de desembarque para la encuesta en base a la experiencia de los practicantes de pesca. Se entrevistó a un total de 95 pescadores: de cada lugar de desembarque (“Delgie 27”, “Goregora 35” e “Infranze 33.”). La recopilación de datos se llevó a cabo entre octubre de 2012 y junio de 2013. Esta consiste en fuentes primarias y secundarias. Se empleó una técnica de muestreo aleatorio simple que cubría a los pescadores. En el análisis se utilizó el paquete descriptivo y estadístico para ciencias sociales (SPSS V-17). De los encuestados de la muestra, el 100% eran propietarios de botes de caña. Todos los pescadores muestreados de los tres sitios de desembarque de pescado se utilizaron para capturar tilapia del Nilo (Oreochromis niloticus), bagre africano (Clarias gariepinus) y púas grandes (Labeobarbus spp.). La pesca, la producción de cultivos, la cría de animales, el pequeño comercio y el trabajo causal contribuyeron con el 60 %, 21 %, 12 %, 2 % y 5 % de los pescadores’ sustento, respectivamente. Las intervenciones de desarrollo pesquero deben tener como objetivo abordar tanto la producción pesquera como los problemas de comercialización. El estudio sugirió además que la calidad del pescado, el suministro de pescado, la educación y la formación, la concesión de licencias a los pescadores y la mejora del acceso a los servicios deberían recibir la debida atención para mejorar el sistema de comercialización y producción de pescado.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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