Revista de Geografía y Desastres Naturales
Acceso abierto
ISSN: 2167-0587
ISSN: 2167-0587
Venkatesan Selvaraj
El primer brote de la pandemia de COVID-19 en Wuhan, China, se proclamó el 31 de diciembre de 2019. El brote se ha extendido rápidamente por todas las ciudades chinas y varios países del mundo. Describimos el patrón espacio-temporal y medimos la asociación espacial de las primeras etapas de la epidemia de COVID-19 en India de marzo a abril. En este estudio, se proporcionó una discusión detallada de los casos de Corona y los principales puntos críticos en India. El análisis de los patrones de distribución espacial puede proporcionar información valiosa para respaldar el monitoreo del gobierno y predecir la propagación del virus en áreas pequeñas y grandes. Para informar a los investigadores y desarrolladores de programas, esta revisión de mapeo presenta el alcance y la profundidad del Sistema de Información Geográfica (SIG) y los estudios de análisis espacial realizados por COVID-19 en India. En particular, los SIG y el análisis espacial pueden ser herramientas esenciales para el conocimiento, prevención y tratamiento de enfermedades. Por ejemplo, la tecnología GIS se puede utilizar como ayuda de visualización para mapear la distribución geográfica de la enfermedad, los factores de riesgo potenciales y los recursos disponibles para el tratamiento y la prevención. En relación con el análisis espacial de cierta información, es posible evaluar los riesgos de enfermedad, las tendencias de los brotes en el tiempo y el espacio y los puntos críticos de infección como resultado; En este artículo se realizó una distribución espacial basada en GIS utilizando el método ponderado de distancia inversa (IDW) para identificar posibles evaluaciones de riesgo de enfermedades en la India.