ISSN: 2167-0420
María López
En los EE. UU., alrededor del 12,8 % de los bebés (más de medio millón al año) nacen prematuramente. La tasa de nacimientos prematuros ha aumentado en un 36 % desde principios de la década de 1980, [1] y ahora es responsable de un costo estimado de $26 mil millones en el sistema de salud estadounidense anualmente [2]. Desafortunadamente, se ha avanzado poco para disminuir la prevalencia en condiciones tan graves. Desde una perspectiva de atención administrada, un parto prematuro constituye un episodio de atención potencialmente costoso y los embarazos de alto riesgo constituyen una categoría importante de alto costo para los pagadores. En Medicaid, el 27 % de todos los cargos de hospitalización y el 60 % de todos los procedimientos hospitalarios cubiertos por Medicaid [3] están relacionados con el embarazo y, aunque solo el 10 % de los embarazos se consideran de alto riesgo, representan el 57 % de los costos totales del recién nacido [4] . Un análisis reciente encontró que, en general, el 4% de la población de Medicaid fue responsable del 48% del gasto del programa en 2001 [5]. Estos miembros de alto costo se traducen en un gasto altamente concentrado en solo una pequeña fracción de toda la población. En este documento, identificaremos formas en que la nueva tecnología puede mejorar la precisión diagnóstica de los trastornos relacionados con el embarazo y ayudar a administrar los costos de la obstetricia de alto riesgo.