Cardiología Clínica y Experimental
Acceso abierto

abstracto

Elastografía por resonancia magnética a través de la aterosclerosis: un estudio de viabilidad

Thomas-Seale LEJ*, Kennedy P, Hollis L, Hammer S, Anderson T, Mirsadraee S, Klatt D, Sack I, Pankaj P, Roberts N y Hoskins PR

Es ampliamente reconocido que evaluar el riesgo de ruptura de las placas ateroscleróticas, mediante la reducción de la luz, es un criterio imperfecto y que otras propiedades, como las relacionadas con la biomecánica, pueden ser más relevantes . Este estudio investigó la hipótesis de que la elastografía por resonancia magnética (MRE) se puede utilizar para obtener imágenes de la elasticidad de las placas ateroscleróticas con el objetivo de brindar una mejor indicación del riesgo de ruptura.

Se obtuvieron imágenes de las placas ateroscleróticas a través de un pequeño conjunto de datos de viabilidad que incluía fantomas arteriales estenosados, voluntarios sanos y pacientes con enfermedad arterial periférica (EAP). La comparación de las imágenes de desplazamiento de onda del voluntario sano y del paciente con PAD mostró diferencias en los niveles de ruido, amplitudes de onda y propagación de onda a través del lumen. Sin embargo, no se pudo detectar el cambio en los módulos de cizallamiento a través de áreas sanas y enfermas de los fantasmas y sujetos in vivo. El modelado sintético de los fantomas arteriales, en condiciones de reproducción de imágenes, sugirió que existe margen para mejorar los resultados a través de un mayor control del fantoma y la inclusión de imitaciones de sangre más realistas.

El desplazamiento de la onda MRE parecía muy amortiguado a través de la luz de los conjuntos de datos de PAD ateroscleróticos en comparación con los voluntarios sanos. Este interesante resultado indica que la presencia de enfermedad, probablemente placas calcificadas, está provocando cambios en la propagación de ondas que pueden capturarse mediante MRE. Hay margen para aclarar las conclusiones de este estudio mediante el desarrollo de la técnica, en particular los parámetros de adquisición de imágenes y el algoritmo de inversión.