Revista de Fundamentos de Energías Renovables y Aplicaciones

Revista de Fundamentos de Energías Renovables y Aplicaciones
Acceso abierto

ISSN: 2090-4541

abstracto

Opciones bajas en carbono para distritos industriales en Pakistán

Anam Nadeem, Andrea Bartolini, Roman Kalvin, Gabriele Comodi

Los combustibles fósiles son los principales recursos primarios para la generación de electricidad en Pakistán. En los últimos años se ha producido un crecimiento constante de la industrialización y la población en las principales ciudades, lo que puede llevar a que dichos recursos no sean suficientes para satisfacer las futuras demandas energéticas de forma sostenible. Mientras tanto, más de la mitad de las áreas rurales remotas no pueden acceder a la electricidad. En consecuencia, es necesario buscar las soluciones alternativas. Este trabajo tiene como objetivo estudiar soluciones tecnológicas para satisfacer esta creciente demanda de electricidad, considerando también su impacto ambiental. Para ello, se considera un estudio de caso de un distrito en Pakistán en su demanda de electricidad; medido con una resolución horaria para todo un año que incluye dos usuarios diferentes: un conjunto de fábricas y un barrio residencial. La central utiliza dos sistemas de generación de electricidad diferentes: una central de ciclo combinado de 22 MW y una central de motor de gas natural de 10 MW, además de tener acceso a la red principal nacional en caso de necesidad. La demanda total de la industria incluida en el distrito es de 18MWh por año en promedio y el resto de la producción se abastece a la zona residencial. El área industrial consta de 12 fábricas y tres filiales comerciales. Para modelar el caso de estudio se utiliza el software Energy Plan.

El estudio analiza un conjunto de escenarios al considerar: una mayor capacidad de un sistema fotovoltaico frente a una mayor eficiencia de una planta de energía alimentada por combustibles fósiles. Los resultados indican que ambas soluciones afectan las emisiones en una magnitud diferente, por lo que la mejor elección realmente depende de otras evaluaciones y suposiciones tecnológicas y económicas.

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