Revista de Ciencias Teóricas y Computacionales
Acceso abierto

abstracto

Medidas locales y globales para medir el rendimiento del proceso de Big Data Analytics (BDA)

Yusmadi Yah Jusoh

La medición del rendimiento se define como el proceso de cuantificar la eficiencia y la eficacia de una acción o un proceso. El sistema BDA, visto como un proceso, tiene propiedades de rendimiento de front-end y back-end. Las fases del proceso BDA, adquisición de datos, preparación de datos y análisis de datos, determinan cómo se comporta el sistema según un tiempo y unos recursos determinados. En las fases de visualización e interpretación, los usuarios ven los resultados del análisis y los interpretan en su contexto. La medición del rendimiento del proceso BDA utiliza dos categorías de medidas: medidas locales y medidas globales. Las medidas locales consisten en medidas de eficiencia para evaluar las funciones del sistema BDA y medidas de eficacia para evaluar la satisfacción del usuario con el sistema. Las medidas globales se utilizan para avanzar en el desempeño del proceso BDA como un todo. Incluyen las medidas de tecnología, competencia y condiciones de trabajo. La figura 1 muestra las dos categorías y las métricas de cada una.