Transcriptómica: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Aprovechar el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales para el precio de las acciones Predicción

Carolina Hoffmann Becking

La presentación comienza con brindando una introducción sobre por qué la IA es relevante hoy en día y se remonta a los avances algorítmicos, Big Data y Processing Power. Luego establece el contexto de ejemplos prácticos para IA en Finanzas. En el corazón de la presentación se encuentra el recorrido sobre los algoritmos de aprendizaje automático para la predicción del precio de las acciones y sus limitaciones, como la estacionariedad estadística y los conjuntos de datos de series temporales que conducen a la introducción y la arquitectura de las redes neuronales recurrentes. Finalmente cerrando con Ensemble Theorie el enfoque de optimización en el campo de la IA.