Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto
ISSN: 2381-8719
ISSN: 2381-8719
Mukesh Singh Boori, Heiko Balzter, Komal Choudhary, Vit Vozenílek
Los parámetros de la superficie terrestre están altamente integrados y tienen un efecto directo en el balance de agua y energía y en las predicciones meteorológicas. Debido a las dificultades para corregir las influencias de la capacidad de absorción de la atmósfera y la diversificación de la emisividad de la superficie terrestre, la recuperación de la temperatura de la superficie terrestre (LST) a partir de datos satelitales es una tarea desafiante. Para recuperar la emisividad terrestre de microondas, se han utilizado temperaturas superficiales de la piel infrarrojas como temperatura física superficial. Sin embargo, las emisiones pasivas de microondas se originan en capas más profundas con respecto a la temperatura de la piel. Por lo tanto, esta inconsistencia en las profundidades de sensibilidad entre las temperaturas de la piel y las temperaturas de microondas puede introducir una discrepancia en la emisividad determinada. En esta investigación, se eligieron seis sitios de muestra en la tierra para 2013 y 2014 y luego se derivaron los valores de temperatura de la superficie terrestre de AMSR-2, Landsat y ASTER. El algoritmo se ha desarrollado a partir de un conjunto de datos de temperatura de brillo de superficie, que ha utilizado como entradas parámetros de superficie y cantidades atmosféricas. El LST recuperado se comparó con AMSR-2, Landsat y ASTER para el mismo período y área. Tiempo máximo ASTER ha mostrado una temperatura más alta que otros datos y AMSR-2 tiene una temperatura más baja en la misma área. Landsat y ASTER están más cerca de la temperatura medida en el suelo que los datos de AMSR-2. Será interesante ver cómo se comportará la temperatura superficial obtenida por satélite en un esquema de asimilación en un estudio de seguimiento.