Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto

abstracto

K-AMSOA: técnica de preservación de la privacidad para múltiples atributos numéricos confidenciales correlacionados utilizando un conjunto de datos dinámicos

Nidhi M Chourey, Bhakti M. Thombre

< span new="" roman="" style="font-family:" times="">Privacidad La preservación de los datos publicados es un problema serio hoy en día. Si un conjunto de datos contiene múltiples atributos correlacionados, aumentan las preocupaciones de privacidad relacionadas con el conjunto de datos, porque el editor de datos tiene que publicar el conjunto de datos de tal manera que los datos estén seguros de divulgaciones y también se mantenga su correlación. Si los atributos cuyas correlaciones deben mantenerse contienen un conjunto de múltiples atributos sensibles numéricos, la preservación de la privacidad se convierte en una tarea muy difícil. Por lo tanto, existe la necesidad de una nueva técnica de preservación de la privacidad que esté especialmente enfocada en esta dirección. Este trabajo se centra en la preservación de la privacidad para conjuntos de datos dinámicos. Aquí, el conjunto de datos dinámico significa que el editor de datos puede agregar o eliminar atributos al momento de aplicar la técnica de preservación de la privacidad y publicar los resultados. Los atributos del conjunto de datos pueden variar según el objetivo de publicación del conjunto de datos.