Diario de Yoga y Fisioterapia

Diario de Yoga y Fisioterapia
Acceso abierto

ISSN: 2157-7595

abstracto

Propriocepción articular en rodillas normales y osteoartríticas

Ashish Kumar

Antecedentes: A medida que se produce el envejecimiento, los cambios degenerativos superan la capacidad de regeneración del cuerpo y esto se convierte en una causa de disminución del control motor. La propiocepción es una facultad sensorial profunda que ayuda a controlar la activación de las restricciones dinámicas y el control motor. El error al estimar el sentido de la posición de la articulación (medido mediante el reposicionamiento angular en un ángulo predeterminado) refleja la inexactitud propioceptiva de la articulación en cuestión. Este puede ser un error que esté presente en todos los individuos, pero aumenta con la amenaza a la integridad de la articulación, ya sea debido a un traumatismo o al envejecimiento. El propósito del presente estudio fue determinar el alcance de los déficits de propiocepción apreciables en la enfermedad articular degenerativa de las rodillas.
Método: Se incluyeron en el estudio pacientes con artrosis de rodilla previamente diagnosticada por el médico. Se evaluaron variables como edad, sexo, talla, peso corporal e índice de masa corporal (IMC). Los sujetos se colocaron en decúbito supino en un sofá con las rodillas en extensión completa y se les pidió que movieran la rodilla de prueba en un ángulo específico de flexión. Se registró la percepción de la posición angular del sujeto y se comparó con el ángulo real de flexión.
Resultado: Hubo una diferencia significativa entre los sentidos de posición conjunta de personas con OA en comparación con individuos normales. Aquellos con rodillas osteoartríticas mostraron un mayor error en la estimación de la posición en todos los ángulos (p < 0,05).
Conclusión: Se propone que la propiocepción reducida en sujetos ancianos y osteoartríticos puede ser responsable del inicio y/o perpetuación de la degeneración de la rodilla.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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