Diario de Enfermería de Cuidados Intensivos Perioperatorios y Críticos
Acceso abierto
ISSN: 2471-9870
ISSN: 2471-9870
Al Houssainy A. Rady y Sabah Lotfy Mohamed El Sayed
La modelización puede ser una herramienta útil para conocer cómo se distribuyen las estancias hospitalarias y la mortalidad. El objetivo del artículo es investigar el modelo estadístico predictivo óptimo para la duración de la estancia y la mortalidad en la unidad de cuidados intensivos del hospital de la Universidad de Zagazig, Egipto. El artículo presenta un estudio transversal de 340 pacientes que ingresaron en la unidad de cuidados intensivos del hospital de la Universidad de Zagazig en la ciudad de Zagazig, Egipto. Los datos se recopilaron a través de las historias clínicas de todos los pacientes que ingresaron en la unidad de cuidados intensivos del Hospital en 2016. Se aplicaron varios análisis estadísticos y modelos de regresión univariante utilizando el software SPSS y R Package.
La estancia máxima y mínima de los pacientes fue de 60 días y 1 día, respectivamente. El análisis de resultados mostró que tanto el modelo Log-normal como el modelo logístico binario son las técnicas óptimas para la predicción de la duración de la estancia y la mortalidad porque dieron los mejores resultados para ajustar y predecir la duración de la estancia y la mortalidad en la unidad de cuidados intensivos del hospital. /p>