Revista de Ingeniería Biomédica y Dispositivos Médicos

Revista de Ingeniería Biomédica y Dispositivos Médicos
Acceso abierto

ISSN: 2475-7586

abstracto

Modelo inteligente de detección de placas de características basado en la transformada Wavelet utilizando un clasificador de conjunto potenciador para arterias coronarias

D Indumathy, S Sudha

La enfermedad de las arterias coronarias se desarrolla cuando los principales vasos sanguíneos que suministran sangre, oxígeno y nutrientes (arterias coronarias) se dañan o enferman. Depósitos que contienen colesterol (placa) en las arterias y la inflamación suelen ser los culpables de la enfermedad de las arterias coronarias. Cuando la placa se acumula, estrecha su arteria coronaria. arterias, disminuyendo el flujo de sangre al corazón. Eventualmente, la disminución del flujo sanguíneo puede causar dolor en el pecho (angina), dificultad para respirar u otros signos y síntomas de enfermedad de las arterias coronarias. Un bloqueo completo puede causar un corazón ataque. Este documento presenta el modelo inteligente de detección de placas de características que supera la complejidad dentro de la Tomografía computarizada para la detección de placas, como nervios intercraneales, detección de la luz y los bordes de la adventita media (MA), acumulación de masa densa, endurecimiento de vigas de las paredes internas, etc. El modelo de resultados experimentales logra un alto Tasa de clasificación, menos tasa de error, tasa de verdaderos positivos, tasa de predicción verdadera, evita la tasa de falsos positivos y, por último, altamente preciso.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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