Revista internacional de medicina física y rehabilitación

Revista internacional de medicina física y rehabilitación
Acceso abierto

ISSN: 2329-9096

abstracto

Mortalidad intrahospitalaria en insuficiencia cardiaca aguda: riesgo previsto de ADHERE vs. Mortalidad observada

Irene Marques*, Manuela V. Bertão, Denisa Mendonça, Laetitia Teixeira

Antecedentes: la mortalidad hospitalaria por insuficiencia cardíaca aguda varía entre el 3,8 y el 28 %. El árbol de riesgo del Registro Nacional de Insuficiencia Cardíaca Aguda Descompensada (ADHERE) es un modelo de predicción de riesgo histórico para la mortalidad hospitalaria. Este estudio compara la mortalidad hospitalaria predicha por el árbol de riesgo ADHERE con la mortalidad observada de pacientes del estudio Pre Heart Failure Clinic (PRECIC-PréClínica de Insuficiéncia Cardíaca).

Métodos y resultados: este es un subanálisis observacional retrospectivo de un solo centro del estudio PRECIC informado anteriormente. Se aplicó el árbol de riesgos ADHERE. Se comparó la mortalidad intrahospitalaria predicha y observada en 419 pacientes con una edad media de 79,5 años. La mayoría eran mujeres y tenían una fracción de eyección del ventrículo izquierdo ≥ 40%. La mortalidad hospitalaria fue del 8,1% (n=34). Después de ser clasificados en los grupos de riesgo ADHERE, las tasas de mortalidad observadas entre 3 grupos fueron significativamente diferentes (p<0.001): Baja, Intermedia 2 e Intermedia 1 (4.5% vs. 2.3%, p= 0,0017; 12,5 % vs. 5,6 %, p=0,024; y 40 % vs. 13,2 %, p=0,003, respectivamente). La mortalidad observada fue el doble de la mortalidad predicha en los dos grupos Bajo e Intermedio y el triple en el grupo Intermedio 1. El pequeño número de pacientes en el grupo Alto impide sacar conclusiones sólidas para este grupo.

Conclusión: El árbol de riesgo ADHERE no puede predecir con precisión las tasas de mortalidad hospitalaria de pacientes con las características de los incluidos en el estudio PRECIC. Este hallazgo respalda la necesidad de validar localmente los árboles de riesgo para tener en cuenta las diferentes características de los pacientes y los entornos de atención médica.

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