Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Mejora del procesamiento de consultas web a través del algoritmo de mapeo al almacén de datos para la bioinformática

Mohd Kamir Yusof, Ahmad Faisal Amri Abidin y Mohd Sufian Mat Deris

La bioinformática es una combinación entre la biología y la informática. La mayoría de los datos biológicos son utilizados por sectores privados o gubernamentales, como clínicas, hospitales, etc. La aplicación basada en la web es una herramienta para acceder a estos datos biológicos. Se necesita una buena metodología o técnica para almacenar una gran cantidad de datos biológicos. En esta investigación se han identificado dos problemas. El primero es la integración de datos y el segundo es el procesamiento de consultas web. En este artículo, se propondrá una técnica para la integración de datos y un algoritmo de mapeo para mejorar el procesamiento de consultas web en bioinformática. La integración de datos significa integrar diferentes fuentes de datos y almacenarlas en una sola fuente de datos. Esta fuente de base de datos única almacenará solo información importante, como una palabra clave y el destino de la fuente de datos. La palabra clave en el almacén de datos coincidirá con la información ingresada por el usuario web. Luego, un algoritmo de mapeo se mapeará para relacionar solo la fuente de datos para el proceso de búsqueda y recuperación. Se desarrolló y probó una aplicación simple basada en la web. Se han realizado varios experimentos y los resultados indican un algoritmo de mapeo y un enfoque de almacén de datos para la integración de datos capaz de mejorar el procesamiento de consultas web en bioinformática en términos de rendimiento temporal.