Revista de trastornos y terapia del sueño
Acceso abierto

abstracto

Mejorar la identificación y el triaje de pacientes con apnea obstructiva del sueño que requieren tratamiento: la herramienta Merlin para poblaciones de alto riesgo

Andrés Scott; Akke Vellinga, Miriam Geehan, Mohammad Ahmed, Eithne Mulloy, John Joseph Gilmartin

Metas y objetivos: Varios cuestionarios validados se utilizan de forma rutinaria para detectar poblaciones para la apnea obstructiva del sueño (AOS), incluidas las escalas de somnolencia STOP, STOP-Bang, Berlin y Epworth. Estos cuestionarios dependen de preguntas subjetivas que no se pueden confirmar de forma independiente. Las preguntas subjetivas también dan como resultado una alta sensibilidad y una baja especificidad, ya que generalmente son el resultado de la AOS. El objetivo del estudio fue identificar factores de riesgo verificables y medibles de forma independiente y aumentar la especificidad para limitar el número de evaluaciones de polisomnografía (PE) y reducir el costo de la atención médica.

Métodos: Se realizó una recopilación retrospectiva de datos de pacientes (N=164) inscritos para PE que incluyó los resultados de los cuestionarios STOP, STOP Bang, Berlin y Epworth, así como variables demográficas y relacionadas con la salud. . La AOS se definió como un IAH>=15 obtenido a partir de una PE durante la noche. Se calculó la sensibilidad y la especificidad de cada cuestionario, así como de las combinaciones de otros factores verificables de forma independiente (FIV). Se ideó un nuevo cuestionario que incluía las FIV y se recopilaron prospectivamente datos de pacientes sometidos a EP (N=209).

Resultados: El análisis retrospectivo identificó edad>50, sexo masculino, IMC>30, consumo de alcohol >21 por semana, circunferencia del cuello>16 pulgadas (40 cm), diabetes, uso de antidepresivos y la hipertensión arterial como los factores más influyentes. Se realizó una recopilación prospectiva de datos y el análisis dio como resultado una nueva escala con un punto de corte de 3 según la siguiente ecuación: AOS=(2*IMC>30)+(Edad>50)+(Hombre)+(cuello>16)+ (diabetes)+(alcohol>21ud/semana). Por cada 100 pacientes con OSA, el número total inscrito para EP basado en cada herramienta de detección fue respectivamente para STOP 92 inscritos de los cuales 41 fueron diagnosticados y 1 paciente perdido, para STOP-Bang 94 inscritos, 42 identificados y 1 perdido, Berlín 83 inscritos , 36 identificados y 7 perdidos, Epworth 46 registrados, 22 identificados y 20 perdidos y nuestra nueva herramienta de detección 65 registrados, 35 identificados y 8 perdidos.

Conclusión: En una población de alto riesgo de pacientes remitidos por EP identificamos factores verificables de forma independiente asociados con AOS y con solo 2/3 de los pacientes inscritos para PE, identificamos la mayoría de los casos de AOS mientras mantenemos el número de casos perdidos hacia abajo.