ISSN: 2167-0587
Humayun Kabir
El cambio climático es un tema candente en el mundo. El efecto del cambio climático en el rendimiento de dos variedades de arroz boro se evaluó utilizando el modelo de arroz CERES del sistema de modelado DSSAT. El rendimiento de las variedades boro BR3 y BR14 para los años 2008, 2030, 2050 y 2070 se simuló para 12 ubicaciones (distritos) de Bangladesh, que se seleccionaron entre las principales áreas de cultivo de arroz en diferentes regiones de Bangladesh. El modelo CERES-Rice utiliza un conjunto detallado de coeficientes genéticos específicos de cultivos para predecir el rendimiento (BR3 y BR14) porque los “coeficientes genéticos” para estas variedades están disponibles en el sistema de modelado DSSAT. En las simulaciones se utilizaron los datos disponibles sobre las características hidrológicas y del suelo de estos lugares, y las prácticas típicas de manejo de cultivos para el arroz boro. Los datos meteorológicos necesarios para el modelo (temperaturas máximas y mínimas diarias, radiación solar diaria y precipitación diaria) se generaron para los años seleccionados y para las ubicaciones seleccionadas utilizando el modelo climático regional PRECIS. El modelo predijo una reducción significativa en el rendimiento de ambas variedades de arroz boro debido al cambio climático; Se han pronosticado reducciones de rendimiento de más del 20 % y el 50 % para ambas variedades de arroz para los años 2050 y 2070, respectivamente. Se ha encontrado que los aumentos en las temperaturas máximas y mínimas diarias son los principales responsables de la reducción del rendimiento. Los aumentos en la radiación solar entrante y la concentración de dióxido de carbono atmosférico aumentan el rendimiento del arroz hasta cierto punto, pero su efecto no es significativo en comparación con los efectos negativos de la temperatura. También se ha encontrado que las variaciones en el patrón de lluvia durante el período de crecimiento afectan el rendimiento del arroz. Se ha descubierto que el aumento de las temperaturas y la radiación solar reducen la duración de la madurez fisiológica de las variedades de arroz. Los resultados del modelo también sugieren que, además de reducir el rendimiento, el cambio climático también puede hacer que el rendimiento del arroz sea más vulnerable a la fecha de trasplante, lo que predice una reducción significativa en el rendimiento a medida que se retrasa la fecha de trasplante, especialmente después del 15 de enero. El sistema de modelado DSSAT podría ser útil para evaluar los posibles impactos del cambio climático y las prácticas de gestión en diferentes variedades de arroz y otros cultivos.