Revista de trastornos y terapia de la tiroides

Revista de trastornos y terapia de la tiroides
Acceso abierto

ISSN: 2167-7948

abstracto

Impacto de la recomendación del informe sobre los estudios ecográficos de seguimiento en el estudio de los nódulos tiroideos incidentales

Dennis Wulfeck*, Jay Bronner, Thomas Jay Crawford, Madison Kocher, Kit Simpson

El estudio de los nódulos tiroideos incidentales (MTI) es costoso tanto para el paciente como para el sistema de atención médica asociado, y ha habido no hay estudios hasta la fecha que demuestren el valor de construir un modelo de mejores prácticas para la evaluación de MTI. El propósito del estudio es evaluar el impacto de agregar la siguiente declaración a un informe de tomografía computarizada (TC) cuando se descubre un MTI: "No se indica más seguimiento para el MTI". Se realizó un estudio de análisis de decisiones clínicas multicéntrico terciario donde el resultado primario medido fue la adherencia a la mejor práctica de incluir la declaración cuando esté indicado. Se recopilaron datos de ocho prácticas de radiología durante un período de seis meses previo a la intervención, de febrero a julio de 2015, incluidas 1936 tomografías computarizadas, y un período posterior a la intervención, de julio a diciembre de 2015, incluidas 2121 tomografías computarizadas. Los nódulos fueron reportados según la mejor práctica 30,81% durante el período preintervención y 84,35% durante el período postintervención. Usando un árbol de análisis de decisiones clínicas y datos previos de Medicare, hubo un ahorro de costos previsto de aproximadamente $23,057,208. Al mismo tiempo, se evitaron aproximadamente 7592 aspiraciones negativas con aguja fina y se estimó que se detectaron 750 cánceres de tiroides adicionales. Se puede lograr un control de costos significativo y un beneficio de salud universal si los médicos remitentes se adhieren a la mejor práctica de no hacer un seguimiento de los MTI que cumplen con los criterios.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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