Revista de Proteómica y Bioinformática

Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

ISSN: 0974-276X

abstracto

Impacto de la tecnología de micromatrices en la investigación y el diagnóstico del virus de la influenza

Sanjay Mukherjee y Alok K. Chakrabarti

Los virus de la influenza A causan entre 300 000 y 500 000 muertes cada año en todo el mundo y continúan siendo una amenaza para la salud pública. Ha habido cinco pandemias de influenza hasta la fecha. A pesar de los avances recientes en el campo de la investigación de virus, no existe una vacuna estable contra los virus de influenza A. Las vacunas contra la gripe se administran todos los años en muchos países, pero siguen siendo efectivas solo durante una temporada. Una de las razones principales de la ineficacia de la vacuna es la alta tasa de mutación en el genoma de la influenza A causada por un mecanismo de replicación propenso a errores deficiente y la recombinación del virus en las células huésped que da como resultado una variación en las proteínas antigénicas. Para superar este problema, los científicos han habilitado diferentes estrategias para controlar la infectividad del virus. Ahora, en lugar de los virus, las respuestas del huésped se estudian y modifican para obtener una respuesta inmunitaria eficaz contra los virus. Además, se están utilizando nuevas estrategias como el diagnóstico rápido de virus a gran escala y el desarrollo de vacunas eficaces utilizando técnicas de genética inversa para mejorar las contramedidas antivirales. La técnica de micromatrices, que es un método de alto rendimiento para el diagnóstico y la evaluación de un gran número de biomoléculas en un solo intento, ha desempeñado un papel importante en la comprensión de la etiología y la patogenia de los virus de la gripe A. En esta revisión, discutimos la importancia de la tecnología de micromatrices en la investigación del virus de la influenza durante la última década y destacamos su aplicación en diagnósticos extensos y perfiles transcripcionales de todo el genoma de las respuestas del huésped a la infección por el virus.

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