Anestesia e Investigación Clínica
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abstracto

Impacto de la inteligencia artificial y el análisis de datos en el campo de la anestesia

harry mcgrath

La inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos cambiarán nuestras vidas más allá del reconocimiento, y tendrán un impacto mucho más significativo que Internet o la tecnología móvil. Ahora estamos en el umbral donde la inteligencia artificial es comparable con la inteligencia humana, en ciertos aspectos limitados, por primera vez en la historia. Las mejoras en la tecnología, tanto de software como de hardware, han dado como resultado que algunas decisiones humanas sean inferiores y más erráticas que la IA en muchos campos, incluida la medicina. Sin embargo, se acepta ampliamente que, en lugar de competir con las máquinas, el uso de la IA para respaldar y ayudar a tomar decisiones mejor informadas es la clave de la medicina del futuro. En áreas como la anestesia, el análisis de datos se puede utilizar para desarrollar útiles herramientas avanzadas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basadas en el aprendizaje automático.

El análisis de datos y la tecnología de inteligencia artificial tienen el potencial de transformar la medicina a un nivel nunca antes visto, en términos de eficiencia y precisión, pero también crean inseguridad y permiten la transferencia de conocimiento de dominio experto a las máquinas. Sin embargo, no se puede asumir automáticamente que la aplicación de IA a todas las áreas de la medicina, como la anestesia, logrará mejoras más allá de los expertos humanos. A menudo se olvida que es "Artificial" inteligencia que se está considerando. El control de la profundidad de la anestesia durante la cirugía es subjetivo y depende de la clasificación ASA del paciente y del tipo de cirugía para permitir la administración precisa del fármaco en comparación con el estado medido de excitación del paciente. La sensibilidad del paciente puede variar a lo largo del procedimiento quirúrgico y los efectos hemodinámicos de los medicamentos pueden limitar la cantidad que se puede administrar de manera segura. La anestesia es una disciplina médica compleja que implica mucho trabajo cognitivo y basado en la destreza, y suponer que la IA puede reemplazar fácilmente a los médicos experimentados y bien informados es una expectativa muy irrazonable.  El avance tecnológico ha convertido a los robots en una parte integral de varios campos, incluida la cirugía. Los robots farmacológicos son sistemas de circuito cerrado, capaces de titular con precisión la dosis de fármacos anestésicos a un valor preestablecido, en relación con la hipnosis, la analgesia y el bloqueo neuromuscular. Los robots mecánicos reproducen automáticamente las tareas manuales, mostrando un rendimiento prometedor. Los sistemas de apoyo a la decisión pueden mejorar la práctica clínica. El uso de robots en anestesia muestra la ventaja de eliminar la parte repetitiva de la carga de trabajo, permitiendo que el anestesiólogo se concentre en el cuidado del paciente. Un problema importante con los sistemas de aprendizaje profundo actuales es la "opacidad". Aunque una máquina puede estar entrenada para realizar un mapeo de entrada-salida específico, a menudo no está claro qué parte de la red de entrenamiento es responsable de un resultado específico.