Revista de Proteómica y Bioinformática

Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

ISSN: 0974-276X

abstracto

Los microarrays de inmunofirma distinguen perfiles de anticuerpos de enfermedades pancreáticas relacionadas

Muskan Kukreja, Stephen Albert Johnston y Phillip Stafford

La inmunofirma es una tecnología que permite observar la respuesta inmunitaria humoral mediante la unión de anticuerpos a péptidos de secuencia aleatoria. Los perfiles del repertorio de anticuerpos producidos durante la infección o durante la enfermedad crónica a largo plazo han demostrado ser informativos para la clasificación de enfermedades. Una pregunta importante sin respuesta en relación con esta tecnología es si diferentes enfermedades que se dirigen al mismo órgano y dan como resultado fenotipos tempranos similares tienen inmunofirmas similares o distinguibles. Esta pregunta tiene relevancia clínica cuando se consideran pacientes que presentan síntomas similares al principio de su enfermedad. El páncreas es uno de esos órganos; Las enfermedades que afectan a este órgano pueden causar al paciente un malestar tanto amplio como agudo, con poca diferenciación del origen de la enfermedad. Si la causa se aclarara sin biopsia y pudiera lograrse durante el control de rutina, una intervención más temprana podría mejorar la salud. El cáncer de páncreas, la pancreatitis crónica o aguda, la diabetes mellitus, la infección por hepatitis B o C y otras enfermedades pueden afectar profundamente la función del páncreas, lo que complica el diagnóstico. Probamos la plataforma de inmunofirmas por su capacidad para resolver cuatro enfermedades diferentes que se dirigen al mismo órgano; cáncer de páncreas, cáncer prepancreático (panIN), diabetes tipo II y pancreatitis aguda. Estas enfermedades se separaron con una especificidad >90% de los controles y entre sí. También describimos un método matemático que permite la identificación de 3 componentes distintos de una inmunofirma: enfermedad específica, ‘limpieza’ y variación específica del paciente. El primer componente es útil para diagnosticar enfermedades, el segundo como base para la tecnología y el tercero para monitorear los cambios en un individuo saludable a lo largo del tiempo.

Top