Revista de Proteómica y Bioinformática

Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

ISSN: 0974-276X

abstracto

Predicción de inmunogenicidad de VaxiJen: una descripción general de diez años

Nevena Zaharieva, Ivan Dimitrov, Darren R Flower e Irini Doytchinova

La vacunación se erige por sí sola como una intervención médica sin precedentes capaz de salvar cientos de millones de vidas humanas. Las vacunas modernas autorizadas se basan en organismos completos o en proteínas individuales, junto con las vacunas basadas en epítopos de carbohidratos. Las vacunas de una sola proteína o de las llamadas subunidades son objetivos principales para el diseño de vacunas y la vacunología inversa. La inmunoinformática es una rama de la bioinformática que se centra en la inmunología y la vacunología, que incluye la compilación de bases de datos, la extracción de datos y la predicción de epítopos. La inmunoinformática puede ayudar en el descubrimiento de vacunas de subunidades a través de algoritmos para la predicción de la inmunogenicidad. VaxiJen es el primer y, aparentemente, el único método ampliamente utilizado para distinguir entre inmunógenos y no inmunógenos entre proteínas de origen bacteriano, viral, parasitario, fúngico y tumoral. En esta revisión, trazamos las aplicaciones de VaxiJen, las ubicamos en contexto y exploramos algunas de las direcciones futuras que podría tomar la investigación para identificar inmunógenos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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