ISSN: 2165-7556
Newman ML Lau, Clifford ST Choy y Daniel HK Chow
A partir de investigaciones biomecánicas anteriores, el balanceo postural se ha evaluado generalmente mediante estadÃsticas descriptivas con fines cientÃficos y clÃnicos para analizar la variedad de perturbaciones externas y las respuestas correspondientes del cuerpo humano. Si bien estos enfoques sobre el análisis de las respuestas permiten examinar las caracterÃsticas y relaciones entre la entrada y la salida de diferentes sistemas de retroalimentación, no se considera explÃcitamente el mecanismo estabilizador o el comportamiento de estado estacionario de los posibles esquemas de control del cuerpo humano. En este estudio de investigación, la estructura de multifractalidad en el balanceo postural se identifica mediante el método numérico en el análisis de fluctuación sin tendencia multifractal. Se investigó un conjunto experimental de 11 sujetos sanos mediante un sistema de captura de movimiento óptico a partir de los datos del marcador óptico retrorreflectante adheridos a la superficie de la piel a lo largo de la curvatura de la columna. Se observa que las caracterÃsticas de la caminata aleatoria, por lo tanto, las correlaciones entre el presente y la historia de los datos, están presentes en la serie de tiempo. El análisis de fluctuación sin tendencia multifractal se aplica aún más para obtener detalles sobre la correlación de datos a lo largo de la serie temporal. El estudio revela el grado de multifractalidad extraÃdo de los datos y lo compara con datos barajados para determinar que la multifractalidad en el movimiento de la curvatura de la columna se debe predominantemente a correlaciones de largo alcance en lugar de distribuciones de probabilidad. La aplicación de esta técnica computacional intenta describir las múltiples estrategias utilizadas por el control motor en respuesta a la postura del cuerpo humano estática, pero oscilante.