ISSN: 2167-1044
Feng Zhang*, Na Zhang, Zhen Zhang, Shiqiang Cheng, Yumeng Jia, Yan Wen, Xiaoyue Qin, Dan He, Wenming Wei, Yijing Zhao, Qingqing Cai, Sirong Shi, Xiaoge Chu
Antecedentes: La depresión no es solo la principal causa de discapacidad en todo el mundo. Se han realizado estudios limitados para explorar las proteÃnas y los productos quÃmicos asociados con la edad en el primer episodio de depresión (AFED) y el posparto Depresión (PPD) desde la perspectiva genética.
Métodos: La puntuación de riesgo poligénico (PRS) de 130 proteÃnas cerebrales, 262 proteÃnas plasmáticas y 404 cerebro espinal Las proteÃnas de lÃquido (LCR) se calcularon primero utilizando los datos de genotipo del Biobanco del Reino Unido. Correlación de Pearson luego se realizó un análisis para probar la asociación de cada proteÃna PRS con AFED y PPD en UK Biobank. Con base en los datos de interacción quÃmico-gen de la base de datos de toxicogenómica comparativa (CTD), también llevamos a cabo análisis de enriquecimiento para identificar las sustancias quÃmicas asociadas con las proteÃnas relacionadas con la depresión.
Resultados: el análisis de correlación de Pearson identificó 40 proteÃnas candidatas asociadas con AFED, como IGFBP-7 (P=3,17 × 10-2, proteÃna cerebral), MIC-1 (P=1,25 × ; 103 proteÃna plasmática), 18 proteÃnas candidatas asociadas con PPD, como TNFSF15 (P=6,44 × 10-4, proteÃna del LCR), IL1R1 (P=1,17 × 10-2, proteÃna del LCR), ART (P= 1.2310-2, ProteÃna LCR). Entre 10,103 quÃmicos analizados, el análisis de enriquecimiento identificó 43 quÃmicos para AFED y 13 quÃmicos para PPD, como ácido pirinÃxico (P=7,50 × 10-4, proteÃna de Brian) para AFED, benzo (e) pireno (P=7,1 × 10-3 , proteÃna cerebral) para PPD.
Conclusión: Nuestro estudio identificó múltiples proteÃnas candidatas y sustancias quÃmicas asociadas con los rasgos de depresión, que proporciona nuevas pistas para explorar la patogenia y puede servir como nuevos objetivos para el tratamiento de AFED y PPD.